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企金授信指南

企金授信系統:從受理、徵信到授信審議

多數銀行的中小企業授信仍靠重複輸入的 PDF、個人 Excel 及電子郵件簽核。本指南說明徵授信系統應涵蓋哪些環節、選型時要問什麼,以及 AI 在其中的合理位置。

簡答

好的徵授信系統讓每個數字都有來源、每個決定都有權限。

企金徵授信系統把受理、財報建檔、徵信評估、授信審議及核定文件放在同一個案件中。數字來自經行員確認的文件,評等來自授信團隊看得懂的規則,核准由具權限的行員做出,整個過程留下無法悄悄修改的紀錄。

01

徵授信流程的六個環節

環節系統應該做到
受理企業、負責人、股東及保證人集中於一個案件,文件以清單追蹤,敏感身分資料加密。
財報建檔把財報及往來資料讀成標準格式,每個數字可追溯到原始文件的哪一行,並檢查小計與明細是否一致。
徵信評估以一致的方法計算償債保障比率、負債比率、流動比率及利息保障倍數,並把聯徵查詢結果、往來紀錄及擔保品放在同一案件。
授信審議依金額、風險等級及產品自動呈核到正確層級,例外案件需第二位有權人員確認,授審會表決有紀錄。
核定文件授信簽報書及核定通知書由同一份核准條件產生,避免兩份文件內容不一致。
貸後管理財務承諾條款、擔保品及覆審日期在撥貸後持續追蹤。
02

為什麼仍靠 Excel 和紙本?

處理時間:從申請到決定的大部分時間都花在追文件及把數字打進試算表。

一致性:每位授信人員計算 DSCR 的方法略有不同,審議人難以比較案件,政策例外直到稽核才被發現。

單件成本:分析工時不會因金額較小而減少,小額授信的審查成本與大額相近,結果被婉拒或要求過多擔保。

佐證:主管機關期望授信決定由適當權限做出並留有紀錄,電子郵件往返和 Word 簽報書很難證明這一點。

03

AI 在徵授信中的合理位置

金管會《金融業運用人工智慧(AI)指引》強調治理及問責、公平、透明及可解釋,並要求人員對 AI 產出保持專業判斷,包括供應商提供的生成式 AI。實務上,AI 最適合讀取文件及草擬文字;評等及核准則應交給授信團隊看得懂的規則及具權限的人員。

參考資料

  1. 金融監督管理委員會:金融業運用人工智慧(AI)指引(2024 年 6 月 20 日)
  2. 金融監督管理委員會:金融業運用人工智慧(AI)之核心原則及相關推動政策(2023 年 10 月 17 日)
  3. 財團法人金融聯合徵信中心
04

選型檢查清單:10 個問題

  1. 每個財報數字都能追溯到原始文件的哪一頁、哪一行嗎?
  2. AI 讀取的數字在使用前一定要經行員確認嗎?
  3. 比率的計算方式是否寫成規則,並可匯出讓授信人員驗算?
  4. 評分卡有版本控管,且每次評估都記錄使用的版本嗎?
  5. 缺少佐證時,系統會標示「未評估」而不是自動補值嗎?
  6. 呈核層級是否依貴行分層授權表自動判斷?
  7. 例外案件可以要求第二位有權人員確認嗎?
  8. 簽報書及核定書是否由同一份核准條件產生?
  9. 所有操作是否寫入事後修改會被發現的紀錄?
  10. 系統能否部署在貴行指定的雲端區域或自有機房?
05

Covenant Desk 做到的部分

Covenant Desk 把企業、負責人、股東及保證人放在同一案件,身分證字號加密並遮罩顯示;以安全上傳連結及文件清單收集文件;讀取文字型 PDF,由行員確認每個數值;進行財報建檔及 DSCR、負債比率、流動比率、利息保障倍數分析,並分析銀行往來月份總額;以有版本控管的 100 分評分卡評等,缺少的佐證顯示為「未評估」,無法評等的案件不能核准;依授權額度呈核,並可要求例外案件雙人覆核;記錄擔保品、保證、折扣成數及貸放成數;產出附貴行標準條款段落的核定通知書 PDF 及授信簽報書;所有操作寫入只可追加的雜湊鏈紀錄。

延伸閱讀:Covenant Desk 台灣・貸後管理系統

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